


2026年考研控制科学专业与工程,对于众多考生来说是一场充满挑战与机遇的征程。在考研竞争日益激烈的当下,掌握有效的备考经验和策略至关重要。接下来,我们就深入探讨一下如何在这场考试中取得高分。

考研的时间节点就像行军作战的时间表,每一步都不容错过。2025年9月,教育部会发布《2026年全国硕士研究生招生工作管理规定》,各院校也会公布招生简章,这里面的考试科目变更、推免比例、专业课参考书目等内容都得重点关注。10月10日至10月13日每日9:00—22:00是预报名时间,10月16日至10月27日每日9:00—22:00是正式报名时间,都要在中国研究生招生信息网进行。到了12月20日至12月21日就是初试时间,各科目考试安排也很明确。2026年2 - 3月初试成绩公布、国家线/院校线发布,3 - 4月则是复试与调剂阶段。
| 事项 | 时间 |
|---|---|
| 预报名 | 2025年10月10日至10月13日,每日9:00—22:00 |
| 正式报名 | 2025年10月16日至10月27日,每日9:00—22:00 |
| 初试 | 2025年12月20日至12月21日 |
| 初试成绩公布、国家线/院校线发布 | 2026年2 - 3月 |
| 复试与调剂 | 2026年3 - 4月 |
在学科考试内容上,政治、英语、数学一都有各自的特点。数学一依然是主流,要强化高数、线代、概率论基础,像微分方程与矩阵分析的应用题得重点攻克。英语方面,学术文献阅读理解能力成了重点,比如控制领域英文论文摘要分析。专业课方面,自动控制原理(典型控制 + 现代控制)、信号与系统是指定考基础。部分985院校还新增了智能控制(神经网络、模糊控制)、机器人动力学建模、工业物联网(IIoT)基础概念等热点。题型上也更注重算法推导(如LQR控制器设计)与实际案例分析(如无人机姿态控制)。
| 科目 | 重点内容 |
|---|---|
| 数学一 | 强化高数、线代、概率论基础,关注微分方程与矩阵分析应用题 |
| 英语 | 提升学术文献阅读理解能力,如控制领域英文论文摘要分析 |
| 专业课 | 指定考自动控制原理、信号与系统;新增智能控制、机器人动力学建模、工业物联网基础概念等;注重算法推导与实际案例分析 |
院校选择很关键,传统强校推免比例可能升高,统考名额竞争加剧,而新兴力量如中科院院所、深圳大学在相关方向扩招明显。专业课备考,要使用专业教材,重点研究目标院校近3年真题。科研能力在复试中也是加分项,有数学建模竞赛、智能车/机器人竞赛经历会更有优势,还要准备前沿课题,像数字孪生、工业4.0中的控制算法等。
国家政策对控制科学与工程专业有倾斜,“智能制造2025”延续项目促发高校实验室扩招,但报考人数也在增加。2025年更新的调剂新规规定,工学门类(控制属08)内部调剂优先,跨专业调剂门槛提高。考生一定要关注这些政策变化,提前做好应对准备。
⇘Q:如何选择适合自己的院校?
⇘A:要综合考虑院校的推免比例、统考名额、学科实力等因素。传统强校竞争激烈,新兴院校可能有更多机会,可以根据自己的实力和目标来选择。
⇘Q:专业课该如何备考?
⇘A:使用专业教材,研究目标院校真题,建立知识框架,注重算法推导和实际案例分析。
⇘Q:科研能力在考研中有多重要?
⇘A:在复试中科研能力是加分项,有相关竞赛经历和前沿课题准备会更有优势。
⇘Q:政策变化对考研有什么影响?
⇘A:政策变化如调剂新规、院校招生政策等会影响考生的报考和录取情况,考生要密切关注并提前做好应对准备。
完整性:不同细分方向(如模式识别、系统工程)的备考差异需特别注意。
准确性:2026年考研政策尚未发布,部分时间节点和新增科目属于预测性内容,请以官方通知为准。
具体性:典型院校真题示例(如清华/浙大的专业课命题风格差异)有助于针对性备考。
指导性:科研竞赛准备建议细化,推荐资源平台如全国大学生智能汽车竞赛官网,说明如何联系实验室。
针对性:应届生建议每日8小时系统复习,在职考生推荐碎片化学习工具。
时效性:新政策动态如2024年新获批的智能制造国家重点实验室名单需及时关注。
清晰性:专业术语解析栏,如LQR控制器设计的考察逻辑(建模→求解→仿真)需详细说明。
补充性:备考资源包附赠自动控制原理思维导图/近三年国家线趋势图下载链接。
2026年考研控制科学专业与工程,考生需要把握好各个时间节点,了解学科考试内容趋势,制定合理的备考策略。在院校选择、专业课学习、科研能力提升等方面多下功夫,同时关注政策与竞争环境的变化。只有做好充分准备,才能在这场考研大战中脱颖而出,取得高分。






