


2026年考研生物医学专业工程复试需全面准备,关注特殊政策,体现技术落地能力,以取得好成绩。

复试准备主要分为知识储备和能力展示两大部分,具体如下:
知识储备包括专业课和英语;能力展示涵盖科研和实操。
专业课深度考核涵盖核心知识延展与前沿文献解读。
笔试除传统内容,还需补充AI在医学影像分析等前沿领域知识,这里的AI应用可细分为医学图像分割算法、病理切片智能分析等具体技术方向,且AI在医学影像分析属于计算机辅助诊断范畴。
“专业基础综合”典型构成包括生物医学信号处理(30%)、医学成像原理(25%)、生物材料学(20%)、解剖生理学(25%)。
面试可能问如何用工程手段解决临床问题,要结合案例回答。此外,准备近3年相关论文摘要精读,理解实验设计逻辑与创新点。
英语能力针对性准备要求掌握专业英语核心词汇,练习文献摘要翻译。
英语面试高频问题如解释在生物医学项目中的角色,要按STAR法则回答,例如Situation:参与ECG信号降噪项目;Task:负责设计Butterworth滤波器参数;Action:通过MATLAB验证3种截止频率效果;Result:使R波检测准确率提升12%;选择生物医学工程专业的原因,要突出学科交叉兴趣。
科研能力考察关注本科科研经历深挖与学科交叉融合能力。
有科研经历的要准备实验失败案例归因分析和项目中的工程思维体现;无科研经历则设计虚拟课题。
面试还可能涉及学科交叉问题,如机器学习在脑机接口信号降噪中的应用。
实操技能关键项包括实验操作规范和突发情况应对。
生物实验室要掌握细胞培养无菌操作等,仪器类要会心电图机校准等。若被问到实验中出现细胞污染如何处理,需答出具体步骤。
对于参加“退役大学生士兵计划”等专项计划的考生,有相应的复试政策。跨专业考生可能需要加试相关科目,需提前做好准备。
学术型硕士:增加文献述评、研究方案设计等要求。
专业型硕士:补充GMP车间操作、医疗设备维护等实务内容。
| 院校 | 考核权重 | 特色环节 |
|---|---|---|
| 清华大学 | 科研能力占比较大 | 侧重工程创新项目展示 |
| 北京协和医学院 | 临床应用相关考核权重高 | 侧重临床转化案例分析 |
| 上海交通大学 | 英语和实操能力考核重要 | 有英语专业文献翻译和设备操作考核环节 |
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 预报名时间 | 2025年10月10日至10月13日,每日9:00—22:00 |
| 网上报名时间 | 2025年10月16日至10月27日,每日9:00—22:00 |
| 初试时间 | 12月20日至21日 |
问
复试中专业课笔试的重点是什么?
答
除传统内容,需补充AI在医学影像分析等前沿领域知识,AI应用可细分为医学图像分割算法、病理切片智能分析等具体技术方向。
问
没有科研经历怎么办?
答
需设计一个虚拟课题,展示研究框架设计能力。
问
英语面试有哪些高频问题?
答
如解释在生物医学项目中的角色,要按STAR法则回答,例如Situation:参与ECG信号降噪项目;Task:负责设计Butterworth滤波器参数;Action:通过MATLAB验证3种截止频率效果;Result:使R波检测准确率提升12%;选择生物医学工程专业的原因,要突出学科交叉兴趣。






