一、主要考核内容
1. 随机事件与概率:随机事件及其运算;随机事件的概率;古典概型;条件概率;独立性。
2.随机变量及其概率分布:随机变量;离散型随机变量及其分布律;随机变量的分布函数;连续型随机变量及其概率密度;随机变量的函数的分布。
3.多维随机变量及其概率分布:二维随机变量;边缘分布;随机变量的相互独立性;两个随机变量的函数的分布。
4.随机变量的数字特征:数学期望;方差;协方差和相关系数。
5.大数定律与中心极限定理:随机变量的特征函数;伯努里大数定律、切比雪夫大数定律和辛钦大数定律;独立同分布的中心极限定理和德莫佛—拉普拉斯中心极限定理。
6.统计估值:数理统计学中的基本概念;参数的点估计与估计量的评选标准;参数的区间估计。
7.假设检验:参数假设检验概述;单个正态总体的均值和方差的假设检验;两个正态总体的均值和方差的假设检验。
8.统计分析:一元线性回归分析;多元线性回归分析;方差分析。
二、主要参考范围(以下书籍仅供参考)
1.茆诗松、 程依明、濮晓龙编著, 概率论与数理统计教程(第三版), 高等教育出版社, 2020.04
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